Приложенията, базирани на ИИ, са вече се разпространиха в различни сфери от живота ни, като все повече ще го трансформират в бъдеще, дори в чувствителни области като медицината.
Изкуственият интелект също така отваря огромни възможности за нас в производството на храна или други предмети от ежедневието и вече може да направи производството по-икономично.
Но дали процесите, контролирани от ИИ, и продуктите, разработени от него или с негова помощ, са надеждни и безрискови?
Контрол на качеството и безопасност на храните
Oт една страна, изкуственият интелект позволява точното проследяване на произхода на суровините, което подобрява прозрачността и проследимостта. От друга страна, той лесно открива потенциални замърсители и дефекти в продукта, като по този начин не само подобрява качеството, но и намалява риска от възможни болести, причинени от храна.
По-малко хранителни отпадъци
Изкуственият интелект може да анализира моделите и обема на пазаруване и потребление, личните предпочитания, както и особеностите на дадени култури и пазари. Въз основа на данните, той може да предложи на клиентите персонализирани хранителни продукти и услуги, намалявайки шансовете за неразумни покупки. С други думи, ще има по-малко храна за изхвърляне, което значително ще намали ужасяващите нива на хранителни отпадъци.
Разработване на продукти
AI може да генерира нови рецепти въз основа на съставките и вкусовите профили, като същевременно взема предвид всички правила и разпоредби, като по този начин гарантира безопасност на храните и страхотен вкус. Наскоро HELL разработи енергийна напитка изцяло с изкуствен интелект, чрез оптимално формулиране на всички аспекти – съдържание, функции, вкусово изживяване, като дори успя да дегустира създадената от него напитка.
Ефективност
Oптимизира опаковането, съхранението и транспорта. Може да помогне за намаляване на транспортните разходи и времето за доставка, оптимизирайки използването на активите. Той също така взема предвид фактори като промени в пътните и метеорологичните условия, когато планира транспортни маршрути.
Рекордна скорост на иновациите
Невероятно бързата обработка и анализ на данни са присъщи на изкуствения интелект, което позволява на компаниите да разработват и пускат нови продукти на пазара с недостижими досега темпове. В миналото разработката можеше да отнеме 1-2 години.
Инвестиции и управление на финансови потоци
Дoceгa имa caмo 11 бopcoвo тъpгyвaни фoндa, yпpaвлявaни oт изĸycтвeн интeлeĸт, бaзиpaни нa cĸpинингa нa финaнcoвoтo издaниe Ваrrоn. Дpyги oбaчe вepoятнo изпoлзвaт изĸycтвeният интeлeĸт зaд ĸyлиcитe, бeз ocoбeнo мнoгo дa гo aфишиpaт.
Често срещан въпрос, който възниква при използване на изкуственият интелект, е отговорността на разработчика и потребителя. Досега този проблем се срещаше най-вече при самоуправляващите се автомобили: например кой е отговорен, ако самоуправляващата се кола причини инцидент – производителят на автомобила или програмистът? Много е важно да се разбере, че изкуственият интелект, точно като компютър, прави само това, което човек му каже да направи, така че ако дадена заявка или инструкция не е правилно детайлизирана, може да няма добър резултат. Ето защо е необходима рамка, която да установява отговорностите както на възложителя, така и на ИИ. Като конкретна стъпка в тази посока Европейският парламент прие първия в света цялостен набор от правила за управление на рисковете, свързани с ИИ, през юни 2023 г., след дълги предварителни консултации.
Безопасността обаче не означава само надеждност на продукта в случай на стоки, разработени с помощта на ИИ, но и защита на неговия възложител и дистрибутор. Процесите и инструментите, предложени от ИИ, трябва да се третират така, сякаш са разработени от човешко същество или екип от човешки същества, защитени по един и същи начин, както в цифровото, така и във физическото пространство, в синхрон с предишните разработки, включително ноу-хау на хартиен носител. В миналото, например, рецептите и формулите са били пазени внимателно заключени и тайните са се предавали от баща на син без писмена следа. Това не се е променило дори днес: с ограничен достъп, дубликатът често се съхранява в строго охраняван трезор. Единствената разлика е, че не е на хартия, а на различни носители на информация.
Въпреки че се придържат към най-строгите принципи за сигурност, много компании в момента използват технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да произвеждат отлични, висококачествени продукти, базирани на още по-контролирани подходи на базата на много данни и високи критерии.